【摘 要】
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基于可行性与合理性的角度,分析了长大货物多式联运路径优化的影响因素。以最小运输时间、里程与费用为目标函数,以线路限界、桥梁承载能力、起重设备的起重能力为约束条件,
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基于可行性与合理性的角度,分析了长大货物多式联运路径优化的影响因素。以最小运输时间、里程与费用为目标函数,以线路限界、桥梁承载能力、起重设备的起重能力为约束条件,建立了长大货物多式联运路径优化原始模型。考虑了约束条件的改造性特征,将原始模型扩展优化,设计了二维序列编码策略,运用遗传算法求解扩展模型。计算结果表明:运用提出的优化模型与遗传算法,最优运输时间、里程和费用分别为12.5d、1 116km、58.18万元,运用提出的优化模型与模拟退火算法,最优运输时间、里程和费用分别为15.5d、1 131km、67.74万元;运用单一的铁路运输方式与遗传算法,最优运输时间、里程和费用分别为12.7d、1 152km、56.50万元。与其他2种情况比较,提出的优化模型与遗传算法的综合优化程度分别提高52.22%与8.95%,可见,模型可行,算法有效。
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