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目的：建立临床诊断的数学模型。方法：构建感知器神经网络，以癌症诊断为例，对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶（ATP酶）和琥珀酸脱氢酶（SDH酶）活性2项指标分组进行训练和仿真诊断。结果：2个检测样本的诊断正确率分别为96％和97．33％。结论：可以用感知器神经网络建立临床的疾病诊断系统。