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从\“R0\”看新发传染病防控
【机 构】
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北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生
【出 处】
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中华流行病学杂志
【发表日期】
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2020年41期
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目的探讨我国5种病毒性肝炎（肝炎）的时间序列特征，并通过有效的模型预测其发病率。方法按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎5种不同类型肝炎分类方式收集2009-2018年的月度发病数据，进行描述性和时间序列研究，采用趋势分解法以季节指数形式表示时间序列中的季节性，以线性回归模型表示其长期趋势，为每种肝炎建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型。结果2009-2018年报告肝炎14
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目的本研究通过描述和分析新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情期间湖北省罹患率、粗病死率等流行特征及趋势，为疫情的综合研判和防治措施效果评价提供参考。方法通过对新冠肺炎疫情期间湖北省报告的病例数据，结合重大干预措施及事件时点，采用累计罹患率、新增病例环比增长率、新增病例定基增长率、观察-确诊转换率、累计粗病死率、每日重症率、死亡重症比等指标对疫情不同阶段的流行特征进行描述和分析。结果湖北省的新冠肺炎疫情
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