【摘 要】
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为了使汽车减振器活塞杆表面品质实现自动化快速检测,满足批量生产过程中的实时在线全检需求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的活塞杆抛光表面微细缺陷的快速筛查技术。该技术使用线扫描成像方法在活塞杆圆柱面高光反射情况下清晰获取4 096×16 384的高分辨率图像,然后采用改进的二维间隔冲击阵列(TDIIA)卷积滤噪算法实现快速滤波和筛查,较串行计算速度提升了52.4倍;通过串并混编,与并行规约
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目(51575494),浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ14E050001)。
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为了使汽车减振器活塞杆表面品质实现自动化快速检测,满足批量生产过程中的实时在线全检需求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的活塞杆抛光表面微细缺陷的快速筛查技术。该技术使用线扫描成像方法在活塞杆圆柱面高光反射情况下清晰获取4 096×16 384的高分辨率图像,然后采用改进的二维间隔冲击阵列(TDIIA)卷积滤噪算法实现快速滤波和筛查,较串行计算速度提升了52.4倍;通过串并混编,与并行规约求和算法结合,使缺陷筛查计算总体时间较串行方法耗时节省了67.4%。另外,该方法为面向精密检测的高分辨率
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