【摘 要】
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在电力系统运行中,电力设备发热故障给电力系统的稳定性和安全性带来重大隐患。使用红外热像仪对电力设备热故障进行智能诊断已成为重要课题。其中,准确,高效的故障定位可以
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在电力系统运行中,电力设备发热故障给电力系统的稳定性和安全性带来重大隐患。使用红外热像仪对电力设备热故障进行智能诊断已成为重要课题。其中,准确,高效的故障定位可以大大提高智能诊断的准确性,提高诊断效率。文章提出一种从粗略到精确的电力设备热故障定位方法,该方法通过结合伽马变换和OSTU灰度阈值变换对故障设备进行粗略定位,然后利用灰度重心算法对分割出的发热设备进行计算,可以精确定位到发热设备内一点。该方法相对于传统的只提取发热设备图像作为结果的方法具有更精确的结果,可适用于大部分发热故障的红外热像图,且对之后
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