【摘 要】
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为了提高共享汽车停放区域多目标选址的准确性,提出基于改进蜂群算法的共享汽车停放区域多目标选址方法。构建网格区域规划模型,通过量化进行多目标参数融合,实现选址过程中参数寻优,构建节点定位模型,在支配集约束下,采用改进蜂群算法实现对多目标选址寻优控制,建立最优目标搜索函数,通过反馈调节方法,实现共享汽车停放区域多目标选址和自适应定位。仿真结果表明,采用该方法定位能力较好,识别能力较强,提高了共享汽车停放区域利用效率。
【基金项目】
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安徽省合肥市安徽三联学院校级一般项目“共享汽车停放点选址方法的研究”(项目编号:KJYB2019006)。
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为了提高共享汽车停放区域多目标选址的准确性,提出基于改进蜂群算法的共享汽车停放区域多目标选址方法。构建网格区域规划模型,通过量化进行多目标参数融合,实现选址过程中参数寻优,构建节点定位模型,在支配集约束下,采用改进蜂群算法实现对多目标选址寻优控制,建立最优目标搜索函数,通过反馈调节方法,实现共享汽车停放区域多目标选址和自适应定位。仿真结果表明,采用该方法定位能力较好,识别能力较强,提高了共享汽车停放区域利用效率。
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