冬奥会智能客服机器人:r基于知识图谱的多轮对话系统

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近年来,随着人工智能的快速发展,人机交互能力不断增强,其中问答技术能够在保证一定准确度的情况下极大地简化用户的搜索操作,在节约时间的同时,还能够加深用户对搜索事物的了解程度,百度公司的小度、苹果公司的Siri等正是基于问答技术形成的产品.rn作为问答技术的关键构造,对话系统根据对话目的或应用场景的不同,可以分为任务型对话以及非任务型对话.前者一般面向特定任务,目的是尽可能准确且使用较少对话轮次完成用户提问、查询等语义任务;后者则以聊天机器人为代表,对话领域开放,目的是尽可能用多样化、丰富的表述来模拟人类对话.在人机对话过程中,提问与回复往往需要多方面的知识作为支撑,因此将知识图谱应用于多轮对话,可以帮助对话系统在面对特定领域提问时,完成更为准确且更有意义的回复.在国家重点研发计划项目的支持下,哈尔滨工业大学研究团队结合知识图谱与冬奥会主题的内容,构建出冬奥会智能客服机器人,其能够满足体育赛事票务查询预订以及交通路线规划的用户需求,实现基于冬奥会知识图谱的多轮对话,回答用户的相关提问.
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