WebVR技术在教学上的应用

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信息技术的高速发展,网络教学已经成为高校教育教学的重要途径.利用网络学习资源来满足学习需要,己成为越来越多的学习者首选的学习途径,从而也推动了利用网络实现课程教学在学校中的广泛应用.开发高质量的网络课程是目前发展网络教育的重要课题,5G时代的真正到来,开拓了WebVR与课堂相结合的新道路.
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基于学校现有的监控设备,创造性地将OpenPose人体姿态捕捉技术和深度学习技术应用于校园暴力监控预警领域,能够实现对校园暴力的智能监控预警,为遭受校园暴力的学生提供线上心理支持和法律援助,同时能够通过识别面部表情分析学生的心理健康状况并提供心理疏导服务.系统可以很好地完成暴力识别,能够对校园暴力行为进行防治.
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针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络.模型通过设计节点隶属度矩阵和节点分割规则,建立以模糊分割阈值为变量,且能评估社区划分效果的改进型模块度函数;算法设计中,以候选解构成的状态矩阵对应函数值矩阵作为输入,依据果蝇视觉系统的信息处理机制,建立以输出作为状态学习率的果蝇视觉前馈神经网络,进而借助灰狼优化的位置更新规则,设计状态更新策略,获得基于重叠社区检测的果蝇视觉进化神经网络及其算法.该神经网络的计算复杂度,由状态矩阵的大小及社区网络的节点数确定.比较性的
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基于虚拟仿真实验,设计了 4位数码管显示的4种不同方案,通过Proteus硬件电路设计和C程序仿真实验,以静态显示和动态显示的方式,实现了其功能.采用P0~P3 口直接驱动数码管,74LS373锁存器驱动数码管,PNP三极管输出端驱动数码管,74HC138译码器和反向缓冲器7406作为驱动数码管的器件.电路设计从易到难,软硬件紧密结合,给学习电子电路、单片机的学生以启示,帮助学生掌握相关的知识,并能迁移所学知识,对理实一体化教学起到很好的辅助作用.
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