基于分数阶微分的遥感图像边缘检测方法

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边缘保持是单幅遥感图像的超分辨率重建的关键步骤,边缘检测的精度直接影响着遥感图像边缘保持的效果。针对传统边缘检测算子对噪声敏感,边缘检测效果不理想的缺点,采用经典的分数阶微分G-L定义推导出的差分定义方程,构造了该文的分数阶掩模算子。通过与传统边缘检测算子检测结果的对比试验,结果表明:该算子可以有效地提取遥感图像的边缘信息、对噪声有较好的抑制作用和能获得更高的信噪比。
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