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Rough set理论所作的知识约简,主要是属性约简.但是,对一个增长的决策表,因为新加入的决策规则可能会与原有决策规则不相容,这样新加入一条决策规则后的知识约简可以看成是对一个增长的不相容决策表的增量式学习.本文分析了作可能增量式学习的算法的复杂性和直接进行决策表约简的复杂性.
基于Rough集的增长的不相容决策表学习算法研究
【摘 要】
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Rough set理论所作的知识约简,主要是属性约简.但是,对一个增长的决策表,因为新加入的决策规则可能会与原有决策规则不相容,这样新加入一条决策规则后的知识约简可以看成是对
【机 构】
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兰州教育学院数学系
【出 处】
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兰州教育学院学报
【发表日期】
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2001年1期
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