【摘 要】
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研究社会脆弱性旨在提升城市灾前准备和风险管理能力。基于2014年数据,在人口规模、经济条件、社会环境和建筑设施四个方面选了28个评价指标,利用SPSS软件皮尔逊相关分析筛选
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研究社会脆弱性旨在提升城市灾前准备和风险管理能力。基于2014年数据,在人口规模、经济条件、社会环境和建筑设施四个方面选了28个评价指标,利用SPSS软件皮尔逊相关分析筛选出19个指标作为最终的评价指标。运用TOPSIS方法建模、变异系数法赋予每个最终指标相应的权重,经过计算得到了江西省11个地级市自然灾害社会脆弱性的贴近度大小,依据贴近度将其划分为四个等级：自然灾害社会脆弱性最高的是南昌市和鹰潭市,较高的是吉安市、新余市、景德镇市和抚州市,较低的是萍乡市、九江市和上饶市,最低的是宜春市和赣州市。
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