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针对具有时延非线性系统提出一种神经网络预测控制．相应的预测模型通过递阶遗传算法离线训练数据并实时多步递推得到；性能函数中引入模型误差校正以克服模型失配及干扰等对系统造成的影响．仿真结果表明该系统具有良好动态响应及鲁棒性．
基于递阶遗传算法的神经网络预测控制(英文)
【摘 要】
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针对具有时延非线性系统提出一种神经网络预测控制．相应的预测模型通过递阶遗传算法离线训练数据并实时多步递推得到；性能函数中引入模型误差校正以克服模型失配及干扰等对系统
【机 构】
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天津大学电气自动化与能源工程学院
【出 处】
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Transactions of Tianjin University
【发表日期】
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1998年2期
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