【摘 要】
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针对柴油机气门故障诊断问题,在柴油机上模拟了气门间隙异常、气门漏气故障,同步测取了正常和故障情况下的缸盖振动与瞬时转速信号,提出了基于阶比跟踪的振动信号等角度重采
【机 构】
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哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,中国船舶重工集团公司第七一一研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（51509051）,黑龙江省自然科学基金项目（E2015049）
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针对柴油机气门故障诊断问题,在柴油机上模拟了气门间隙异常、气门漏气故障,同步测取了正常和故障情况下的缸盖振动与瞬时转速信号,提出了基于阶比跟踪的振动信号等角度重采样方法,准确地实现了振动信号时间域到角度域的转换,避免了频谱泄漏及混叠。考虑到缸盖振动信号的非平稳特性,应用经验模态分解法将振动信号分解成一系列具有不同尺度的内禀模态函数,利用三维Hilbert谱提取了反映柴油机故障的特征参数。试验结果表明：研究方法可以有效地提取柴油机振动信号的故障特征,从而实现柴油机配气机构故障诊断。
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