【摘 要】
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本文以广州市为例,通过Spearman Rank相关性分析,实证得出引起租赁价格上涨幅度的最主要因素是一二手房价的上涨程度、以及人均可支配收入的增长程度,即房价和收入是影响租金
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本文以广州市为例,通过Spearman Rank相关性分析,实证得出引起租赁价格上涨幅度的最主要因素是一二手房价的上涨程度、以及人均可支配收入的增长程度,即房价和收入是影响租金上涨的最主要因素.为探索数据内生相关性,本文使用ARIMA模型分别对租赁价格指数(HRPI)和常住人口(RP)进行分析并建立模型方程,根据模型预测,2019年11月的住房租赁价格指数为2253,较10月下降2;2019年广州常住人口数将达到1 536万人,较2018年增加46万人.最后提出了加强住房租赁市场制度顶层设计,鼓励金融机构参与拓展租赁市场资金渠道等政策建议.
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