对一种新的基于局部标准差的自适应对比度增强算法的评价

来源 :光子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：suntow

【摘要】

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介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法.通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数,使图像的细节区域得到较大幅度的增强,同时抑制平滑

【作者】

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张锋蒋一峰陈真诚蒋大宗

【机构】

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西安交通大学生物医学工程研究所

【出处】

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光子学报

【发表日期】

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2003年8期

【关键词】

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自适应对比度增强局部标准差对比度噪声比细节对比度 X线投影成像 Adaptive contrast enhancement Local standard

【基金项目】

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国家自然科学基金，the National Key Technologies R&D Programme under Contract

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介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法.通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数,使图像的细节区域得到较大幅度的增强,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的"振铃伪迹"(Ringing Artifact).通过不同类型的图像以及对比度-噪声比(Contrast-to-Noise Ratio)演示了算法的性能,并与几种常用的图像增强方法进行了比较.结果表明该算法对于低对比度的图像细节具有较好的增强效果,同时能够避免平滑区域噪声的过度增强及陡峭边缘的振铃

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