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期刊论文
广义线性模型参数递推M估计
广义线性模型参数递推M估计
来源 :数理统计与应用概率 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan002003
【摘 要】
:
本文根据Huber的M估计理论,构造了广义线性模型参数递性M估计,以离散鞅的极限理论为工具,给出了参数递推M估计收敛于真参数的极限速度。
【作 者】
:
徐伟
朱燕堂
【机 构】
:
西北工业大学数学系,西北工业大学数学系西安710072,西安710072
【出 处】
:
数理统计与应用概率
【发表日期】
:
1994年4期
【关键词】
:
递推估计
线性模型
广义
参数估计
recursion estimate
strong consistency
rate of almost sure con
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本文根据Huber的M估计理论,构造了广义线性模型参数递性M估计,以离散鞅的极限理论为工具,给出了参数递推M估计收敛于真参数的极限速度。
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