【摘 要】
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深基坑变形是评价深基坑开挖过程中安全性的一个重要参数,对其进行精确预测是一个亟待解决的技术难题.为了更加准确地预测深基坑的变形,采用有动量的梯度下降算法,将现场的监
【机 构】
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中交隧道工程局有限公司第三工程公司,南京林业大学土木工程学院
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深基坑变形是评价深基坑开挖过程中安全性的一个重要参数,对其进行精确预测是一个亟待解决的技术难题.为了更加准确地预测深基坑的变形,采用有动量的梯度下降算法,将现场的监测数据作为神经网络的输入参数,建立BP神经网络模型进行深基坑的变形预测.结果表明,模型的预测值与实测值之间的误差在5%以内,满足实际工程的要求.所建模型能够兼顾精度和效率,便于程序实现,能为深基坑的变形预测分析提供有效工具.
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