【摘 要】
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自组织映射（SOM）是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆师范大学涉外商贸学院
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自组织映射（SOM）是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型。首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特征和等级。实验结果表明,利用SOM对生源地进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果。它为独立学院编制招生计划和招生宣传方案提供了一
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