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对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进，提出了一种规范化自然梯度ICA算法．该算法通过引人规范化因子，保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1，避免了参数矩阵剧烈变化，使得学习过程更稳定更快速，这种改进还起到简化目标函数的作用，使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利．在BSS模拟实验中，把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较，结果表明新算法的信号恢复精度更高，收敛速度更快．