【摘 要】
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针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法.通过离散分数阶傅里叶变换分析频域特征,以类散度作为评价指标得到时频域的特征价值量,结合由随机森林自检测功能得到的特征重要度,构建新的组合权重.在纯阻、阻感、阻容性条件下,以航空28 V、270 V直流串联和并联电弧为研究对象,比较所提方法和现有随机森林的故障分类效果.结果表明,采用的时域和频域特征能有效区分不同电压和负载条件下的电弧故障程度,提
【机 构】
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南京航空航天大学,江苏南京211000
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针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法.通过离散分数阶傅里叶变换分析频域特征,以类散度作为评价指标得到时频域的特征价值量,结合由随机森林自检测功能得到的特征重要度,构建新的组合权重.在纯阻、阻感、阻容性条件下,以航空28 V、270 V直流串联和并联电弧为研究对象,比较所提方法和现有随机森林的故障分类效果.结果表明,采用的时域和频域特征能有效区分不同电压和负载条件下的电弧故障程度,提出的加权随机森林比现有随机森林的故障分类准确率提高了 2.44％,诊断效果更好.
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