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时间序列模型是水文预报常用的工具，人们对大量的水文数据进行分析，目的就是为了能够得出水文数据的规律性，进而预测水文系统在未来时刻的状态.运用AR（p）模型对赣江流域外洲水文站枯水季节的水位数据进行模拟，并利用所建模型对水位进行预报，预报值与实际值比较接近，模型模拟的精度比较高.
AR（p）模型在赣江枯季水位预报中的应用
【摘 要】
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时间序列模型是水文预报常用的工具，人们对大量的水文数据进行分析，目的就是为了能够得出水文数据的规律性，进而预测水文系统在未来时刻的状态.运用AR（p）模型对赣江流域外洲水文站
【机 构】
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南昌大学中国中部经济发展研究中心,南昌大学建筑工程学院
【出 处】
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南昌工程学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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