一种新的基于形状轮廓点分布的图像检索

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用目标轮廓上点的相对位置分布关系对其形状进行描述,基于统计的思想,提出了一种极坐标下形状轮廓点分布特征描述符,不仅符合人眼的视觉感受,而且计算简单;提出了在极坐标下用于度量EMD(earth move′s distance)距离的地面距离计算方法,实验表明,该算法在基于形状的图像分类与检索中取得了良好的效果,而且对目标形状的缩放、平移和旋转等形变具有很好的鲁棒性。
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提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换(DCT)提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解(SVD)抽取图像的代数特征作为图像的全局特征,采用非负矩阵分解(NMF)提取图像的局部分量特征,然后将此两类特征以独立成份分析(ICA)进行融合,获取用于人脸识别的特征向量.在本文的实验中,我们将此特征向量应用于支持向量机(
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在经历了较为漫长的发展历程后,RFID标签的技术已经成熟,相关标准也已到位,空客和波音的供应商已准备好将无线射频识别(RFID)标签贴在飞机上。下一步要解决的问题是如何将RFID数据与信息技术系统联系在一起。
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提出一种血管提取速度较快、中心路径提取精度较高的算法.首先,利用八叉树对体数据分块,进行血管的阈值分割和边界距离场计算时,根据每一块体数据的最大最小值与阈值的关系,只处理包含血管体素的体数据块;然后,利用血管体素的梯度值倒数和拉普拉斯变换值作为边界距离场计算的初始值;最后,利用重心法修正初始中心路径使之处于或更接近血管空腔的实际中心路径.选取了2条血管路径进行实验,结果表明本算法能够有效地提高血管
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提出了一种基于Contourlet变换域统计模型的图像去噪算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。利用χ2统计假设检验方法得出Contourlet变换系数近似服从拉普拉斯分布,进而应用最大后验贝叶斯估计推导出对含噪图像Contourlet系数的萎缩公式。实验结果表明,该算法能较好地实现噪声抑制和信号保留间的平衡,与小波去噪算法比较,其去噪后图像的信噪比提高4 dB。
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