【摘 要】
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城市充换电站的分布一直是电动汽车推广的关键问题之一.本文在考虑交通流量、距电源点的距离、地块负荷和城市区块定位4个指标的情况下,基于谱聚类算法建立了站址分布决策数
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城市充换电站的分布一直是电动汽车推广的关键问题之一.本文在考虑交通流量、距电源点的距离、地块负荷和城市区块定位4个指标的情况下,基于谱聚类算法建立了站址分布决策数学模型.首先对数据进行无量纲化处理,建立样本空间矩阵S.然后,利用相似矩阵W和度矩阵D得到矩阵S的规格化Laplace矩阵,将其前2个和前3个特征向量分别映射到二维和三维坐标,观察地块分区情况.最后,利用k-means得到地块分区的谱系图,并通过节点压降分析验证算法有效性.算例采用江西某市实际配电网,研究表明,该分布决策方法有一定合理性,为配电网
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