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本文借助神经网络对非线性函数的逼近能力,提出了BP算法的改进型算法及基于BP算法的指数预测模型,通过对比传统预测算法,证实改进后BP算法用于指数预测的可行性及准确性.
基于神经网络的证券预测技术研究
【摘 要】
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本文借助神经网络对非线性函数的逼近能力,提出了BP算法的改进型算法及基于BP算法的指数预测模型,通过对比传统预测算法,证实改进后BP算法用于指数预测的可行性及准确性.
【机 构】
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哈尔滨师范大学
【出 处】
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哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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哈尔滨师范大学校科研和教改项目
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