【摘 要】
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为了实现过度曝光激光图像的识别能力,提出基于视觉传达技术的过度曝光激光图像修复方法.在大气散射环境下构建过度曝光激光图像的信息采集和特征分析模型,采用多分辨传感基阵实现过度曝光激光图像的信息融合处理,采用模糊度特征匹配的方法,实现过度曝光激光图像的模糊信息点标记,采用饱和度融合规则进行过度曝光激光图像的模糊点修复和特征聚类处理,提取过度曝光激光图像显著特征量,使用亮度分量融合的方法实现过度曝光激光图像特征细节透射分析,对提取的过度曝光激光图像的边界细节特征量,采用先验样本知识估计的方法,对过度曝光激光图像
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为了实现过度曝光激光图像的识别能力,提出基于视觉传达技术的过度曝光激光图像修复方法.在大气散射环境下构建过度曝光激光图像的信息采集和特征分析模型,采用多分辨传感基阵实现过度曝光激光图像的信息融合处理,采用模糊度特征匹配的方法,实现过度曝光激光图像的模糊信息点标记,采用饱和度融合规则进行过度曝光激光图像的模糊点修复和特征聚类处理,提取过度曝光激光图像显著特征量,使用亮度分量融合的方法实现过度曝光激光图像特征细节透射分析,对提取的过度曝光激光图像的边界细节特征量,采用先验样本知识估计的方法,对过度曝光激光图像的缺损区域进行融合识别,结合模糊度学习方法实现对过度曝光图像的视觉传达修复.仿真结果表明,采用该方法进行过度曝光激光图像修复的精度达到99.2％,平均修复时间为1.22 s,具有较好的自适应性,特征辨识度水平较高,提高了过度曝光激光图像的细节特征表达能力.
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