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【摘 要】现阶段科技发展与网络应用已经逐步完善，在数据信息的支持下，网络环境日益完善，面临庞大的云计算环，对计算计算数据挖掘服务提出了全新要求。本文通过对云计算背景中数据挖掘服务模式结构分析，总结了建模流程与具体应用中体系结构与服务过程。
【关键词】云计算；数据挖掘；模式研究
一、云计算背景中数据挖掘服务模式结构
挖掘服务是基于挖掘功能与行为的方式。而具体的服务内容包括：数据的选择、数据预处理、分析与集成数据、数据挖掘、提出显示的结果，以及数据评价等。通过运用混合搭配形式，为其功能创造新的应用过程。而在云计算的背景下，其计算机中的服务形式包括了，应用软件、存储设备、设备集成开发环境、以及服务器集群等。完成了网络中的共享环境。在此基础之上，通过高速宽带与虚拟化技术结合的方式，打包封装硬件和软件，完成了用户的服务要求。而用户服务请求以三个层次显示：IaaS 基础设施服务（Infrastructure as a Service）；PaaS平台服务（Platform as a Service）；SaaS软件即服务（Software-as-a-Service）。
完整的數据挖掘服务模式，云计算背景下通过三个层次的服务请求组成。数据挖掘服务结构，包含多种类型的服务，例如基础测试设施、集成应用、安全平台、数据流程与资源等。在数据中心提供服务基础之上，基础设施服务在数据挖掘中，对其远程访问，同时提供计算资源。而数据资源，提供了针对目标客户的远程数据，包括数据下载和访问。其中流程服务，梳理梳理业务流程，运行中能够对操作系统完成命令，同时对模块和信息数据绑定。目前云计算技术中，安全服务仍然存在缺陷，然而系统优化后的身份管理，或者加密服务，可以提供部分安全防护。平台服务主要提供相应的开发服务，用户创建企业级应用的过程中，平台服务提供了相应的数据信息。集成服务能够完成，异质系统与异构数据集成。应用程序打包成为一个整体，完成应用服务，在终端客户通过网络平台进行相应信息的获取。远程测试工具是完成测试服务的重要方式，本地数据挖掘与测试平台相链接，从而判断出能够应用于正常情况的远程设备。
二、云计算环境下的数据挖掘服务建模流程
当确定出服务结构，便可以根据相应的结构进行，云计算背景下的数据挖掘服务。而建立数据挖掘的每个形式都与模型组件存在对应关系。在相对应的识别服务和描述中，能够建成完整的组件服务。其具体形式如下。
（一） 定义服务
在问题域中进行相关的数据挖掘服务，从而形成数据信息的收集工作，通过完成服务中的具体核心内容，再利用数据支持的相关定义进行服务产出。能够同定义服务的形式，采集到数据服务的描述过程，以便最终形成服务候选内容，以及在服务目录下形成相对应的服务内容。
（二） 绑定数据服务
当完成定义服务之后，数据功能形成了完整的挖掘服务，通过定义服务的内容，在候选服务与关联服务信息中进行构建与联系，从而形成能够提供相关信息的服务行为方式，在利用服务信息的规定时，便可以得到数据绑定的关联信息。
（三） 构建组件服务
在服务描述中，服务绑定后的数据也是实现定义服务的功能方式，通过相应打包服务的封装过程，形成相对独立的服务组件。那么对于服务调用中的接口进行定义，从而形成统一模式，最终能够构建独立完整的服务组件。
三、云计算环境下的数据挖掘服务的体系结构与服务过程
（一）云计算环境下的数据挖掘服务体系结构
在云计算背景中，构建体系结构是实现数据挖掘服务的基础。其体系结构在绝大多数情况中，可以分为四个层次：基础设施层、虚拟化层、平台层、应用层。
首先，基础设施层中，是提供数据挖掘服务的计算资源和储存的重要层面。其通过终端接口的应用，为各种物理资源与局域网络连接提供了基础，在网络资源中提供了共享的服务，同时也为接口提供数据挖掘中，实现虚拟化的过程。
其次，虚拟化层中，通过分布式的资源在云背景下的形式。应用虚拟化汇聚，封装成为统一透明的形式，从而为服务资源集中逻辑，最终形成管理资源，以及资源分配与调度的合理分布。其中封装资源能够在平台层中，进行应用以及开发过程。
再次，平台层中，是数据挖掘服务中，基于云计算背景下最为核心的服务层。那么从平台层的功能和服务进行分析，是完成数据挖掘服务的实施过程，基于综合管理服务。
最后，应用层中，接口层与终端层和一同构建了应用层的实现。通过接口层的用户认证，完成收集管理请求，以及表达请求的同时，进行管理评价结果服务。在云计算背景下数据挖掘服务中，都能够为用户提供方便的访问方式，以及使用功能。
（二） 云计算环境下的数据挖掘服务的过程
针对云计算环境下的数据挖掘服务过程的分析中，能够了解到其具体形式表现为软件形式。那么在其具体的服务过程中，能够分为具体的三个阶段，其中包括：分析阶段、设计阶段、开发阶段。
首先是分析阶段，应当根据具体客户需求进行相对的，发现与识别过程。然后才能应对具体服务描述，从而进行相关的定义过程。那么也能够确定该阶段是服务开始的标志。接下来是设计阶段，通过生成相关服务表述的书面说明，然后理解服务描述的定义，才能够在服务中体现出的接口和契约中，进行相应的设计完善过程。而具体集合也要根据低耦合原则，以及高内聚原则，从而才能进一步实施具体的服务组件。那么在服务组件的实施过程里，具备相应的独立性也是必要的，其具体功能调用的同时，建立沟通机制是用服务接口的重要实现过程。
作者简介：黄鑫（1981.8-），男，汉族，湖北武汉人，研究生，讲师，研究方向：数据挖掘及物联网，工作单位：德宏师范高等专科学校。
参考文献：
[1]黄章树，刘晴晴.基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建[J].电信科学，2012，（01）：89-91.
[2]李会芬.数据挖掘技术在云计算服务模式下的构建与应用研究[J].网络安全技术与应用，2014，（05）：56-57.
【关键词】云计算；数据挖掘；模式研究
一、云计算背景中数据挖掘服务模式结构
挖掘服务是基于挖掘功能与行为的方式。而具体的服务内容包括：数据的选择、数据预处理、分析与集成数据、数据挖掘、提出显示的结果，以及数据评价等。通过运用混合搭配形式，为其功能创造新的应用过程。而在云计算的背景下，其计算机中的服务形式包括了，应用软件、存储设备、设备集成开发环境、以及服务器集群等。完成了网络中的共享环境。在此基础之上，通过高速宽带与虚拟化技术结合的方式，打包封装硬件和软件，完成了用户的服务要求。而用户服务请求以三个层次显示：IaaS 基础设施服务（Infrastructure as a Service）；PaaS平台服务（Platform as a Service）；SaaS软件即服务（Software-as-a-Service）。
完整的數据挖掘服务模式，云计算背景下通过三个层次的服务请求组成。数据挖掘服务结构，包含多种类型的服务，例如基础测试设施、集成应用、安全平台、数据流程与资源等。在数据中心提供服务基础之上，基础设施服务在数据挖掘中，对其远程访问，同时提供计算资源。而数据资源，提供了针对目标客户的远程数据，包括数据下载和访问。其中流程服务，梳理梳理业务流程，运行中能够对操作系统完成命令，同时对模块和信息数据绑定。目前云计算技术中，安全服务仍然存在缺陷，然而系统优化后的身份管理，或者加密服务，可以提供部分安全防护。平台服务主要提供相应的开发服务，用户创建企业级应用的过程中，平台服务提供了相应的数据信息。集成服务能够完成，异质系统与异构数据集成。应用程序打包成为一个整体，完成应用服务，在终端客户通过网络平台进行相应信息的获取。远程测试工具是完成测试服务的重要方式，本地数据挖掘与测试平台相链接，从而判断出能够应用于正常情况的远程设备。
二、云计算环境下的数据挖掘服务建模流程
当确定出服务结构，便可以根据相应的结构进行，云计算背景下的数据挖掘服务。而建立数据挖掘的每个形式都与模型组件存在对应关系。在相对应的识别服务和描述中，能够建成完整的组件服务。其具体形式如下。
（一） 定义服务
在问题域中进行相关的数据挖掘服务，从而形成数据信息的收集工作，通过完成服务中的具体核心内容，再利用数据支持的相关定义进行服务产出。能够同定义服务的形式，采集到数据服务的描述过程，以便最终形成服务候选内容，以及在服务目录下形成相对应的服务内容。
（二） 绑定数据服务
当完成定义服务之后，数据功能形成了完整的挖掘服务，通过定义服务的内容，在候选服务与关联服务信息中进行构建与联系，从而形成能够提供相关信息的服务行为方式，在利用服务信息的规定时，便可以得到数据绑定的关联信息。
（三） 构建组件服务
在服务描述中，服务绑定后的数据也是实现定义服务的功能方式，通过相应打包服务的封装过程，形成相对独立的服务组件。那么对于服务调用中的接口进行定义，从而形成统一模式，最终能够构建独立完整的服务组件。
三、云计算环境下的数据挖掘服务的体系结构与服务过程
（一）云计算环境下的数据挖掘服务体系结构
在云计算背景中，构建体系结构是实现数据挖掘服务的基础。其体系结构在绝大多数情况中，可以分为四个层次：基础设施层、虚拟化层、平台层、应用层。
首先，基础设施层中，是提供数据挖掘服务的计算资源和储存的重要层面。其通过终端接口的应用，为各种物理资源与局域网络连接提供了基础，在网络资源中提供了共享的服务，同时也为接口提供数据挖掘中，实现虚拟化的过程。
其次，虚拟化层中，通过分布式的资源在云背景下的形式。应用虚拟化汇聚，封装成为统一透明的形式，从而为服务资源集中逻辑，最终形成管理资源，以及资源分配与调度的合理分布。其中封装资源能够在平台层中，进行应用以及开发过程。
再次，平台层中，是数据挖掘服务中，基于云计算背景下最为核心的服务层。那么从平台层的功能和服务进行分析，是完成数据挖掘服务的实施过程，基于综合管理服务。
最后，应用层中，接口层与终端层和一同构建了应用层的实现。通过接口层的用户认证，完成收集管理请求，以及表达请求的同时，进行管理评价结果服务。在云计算背景下数据挖掘服务中，都能够为用户提供方便的访问方式，以及使用功能。
（二） 云计算环境下的数据挖掘服务的过程
针对云计算环境下的数据挖掘服务过程的分析中，能够了解到其具体形式表现为软件形式。那么在其具体的服务过程中，能够分为具体的三个阶段，其中包括：分析阶段、设计阶段、开发阶段。
首先是分析阶段，应当根据具体客户需求进行相对的，发现与识别过程。然后才能应对具体服务描述，从而进行相关的定义过程。那么也能够确定该阶段是服务开始的标志。接下来是设计阶段，通过生成相关服务表述的书面说明，然后理解服务描述的定义，才能够在服务中体现出的接口和契约中，进行相应的设计完善过程。而具体集合也要根据低耦合原则，以及高内聚原则，从而才能进一步实施具体的服务组件。那么在服务组件的实施过程里，具备相应的独立性也是必要的，其具体功能调用的同时，建立沟通机制是用服务接口的重要实现过程。
作者简介：黄鑫（1981.8-），男，汉族，湖北武汉人，研究生，讲师，研究方向：数据挖掘及物联网，工作单位：德宏师范高等专科学校。
参考文献：
[1]黄章树，刘晴晴.基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建[J].电信科学，2012，（01）：89-91.
[2]李会芬.数据挖掘技术在云计算服务模式下的构建与应用研究[J].网络安全技术与应用，2014，（05）：56-57.