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提出基于主成份分析和分类回归树方法（CART）的分类判别法。针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例属性进行约简,然后通过构造的分类回归树用于识别不同种类的红斑疾病。实验表明该方法能够准确的对病例进行识别,且达到了相当的精度要求。
基于PCA与分类回归树的疾病诊断应用研究
【摘 要】
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提出基于主成份分析和分类回归树方法（CART）的分类判别法。针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例属性进行约简,然后通过构造的分类回归树用于
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院自动化系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年5期
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