【摘 要】
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为了提高数控机床切削实例推理准确度,近一步细化实例属性,在分析各种实例推理改进算法特性的基础上,提出了采用分级策略计算相似度的方法。该策略与传统相似度计算策略不同,
【基金项目】
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河南省重大科技专项资助(171100210300-01)
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为了提高数控机床切削实例推理准确度,近一步细化实例属性,在分析各种实例推理改进算法特性的基础上,提出了采用分级策略计算相似度的方法。该策略与传统相似度计算策略不同,在属性细化的基础上,对属性进行了分级,相似度计算是由第一级向最后一级依次进行。同时考虑了权重系数的取值问题,采用主观权重与客观权重相结合,以乘法合成法计算出的组合权重来反映各实例属性的重要程度。最后,将分级策略应用于切削实例推理过程当中,从历史实例中检索出与设计实例最相似的实例,并将其与一般实例推理结果做了对比。结果表明,分级策略可使总相似度整
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