【摘 要】
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目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度.重点研究开发了一个可视化需求捕获工
【机 构】
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重庆大学计算机学院,软件理论与技术重庆市重点实验室
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（61272194）资助.
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目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度.重点研究开发了一个可视化需求捕获工具.该工具采用MDA框架以及GEF等技术进行开发,基于目标情景的捕获方式进行需求获取,同时支持以需求文档与XML的形式将需求模型导出,为需求模型到PIM模型的转换提供了足够信息.最后通过实例验证了该捕获工具的有效性.该工具弥补了MDA中没有独立需求捕获阶段的不足,在一定程度上完善了MDA的开发流程,提高了MDA软件开发的自动化程度.
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