论文部分内容阅读
非局域均值（NLM）滤波有很好的去噪效果并已成功地应用于磁共振图像的去噪中，但与所有去噪方法相同，总是会在一定程度上模糊图像细节．该文提出将从原始图像中提取出来的高频信息与NLM去噪图像相融合，来还原在去噪过程中丢失的细节．首先利用一种基于拉普拉斯金字塔的多分辨率方法，从原始图像中提取出包含丰富的边缘信息的高频组分．然后利用作者提出的一种新的基于SUSAN算子的边缘检测算子产生一幅连续的边缘图，并利用该边缘图将高频组分与NLM方法去噪的图像相融合．该方法在图像的平滑区域取得了良好的去噪效果，同时可以保留甚