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目前概念格分类算法主要集中在利用其生成算法进行规则提取，而已有的基于树形结构的复合分类器因受到本地搜索原理的限制其分类精度很难再提高。本文突破了这两种限制，以概念格为分类模型提出了一种基于概念格的复合分类器算法。实验表明该算法极大地提高了．分类精度。
一种基于概念格的复合分类器算法
【摘 要】
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目前概念格分类算法主要集中在利用其生成算法进行规则提取，而已有的基于树形结构的复合分类器因受到本地搜索原理的限制其分类精度很难再提高。本文突破了这两种限制，以概念格
【机 构】
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西北农林科技大学理学院数学系
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2009年14期
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