【摘 要】
：
为减少新能源弃电量和降低运行成本,提出一种含有电加热装置的风光火联合发电系统优化运行策略.以综合运行成本最低为目标,考虑光热电站、储热系统及系统运行的约束,建立了联合发电系统运行优化调度模型,选用改进粒子群优化算法求解模型.对有/无电加热装置的联合系统进行对比,含电加热装置的联合系统综合运行成本降低12.87％,同时风光渗透率提升10.9％.该模型利用电加热装置将弃电量转换成热能,输送到光热电站,实现新能源弃电的高效利用.算例结果表明,所提调度策略能够有效提升风光联合系统的性能,使系统具有更高的可调度能力
【机 构】
：
上海电力大学电子与信息工程学院,上海 201306;上海电力大学电气工程学院,上海 200090
论文部分内容阅读
为减少新能源弃电量和降低运行成本,提出一种含有电加热装置的风光火联合发电系统优化运行策略.以综合运行成本最低为目标,考虑光热电站、储热系统及系统运行的约束,建立了联合发电系统运行优化调度模型,选用改进粒子群优化算法求解模型.对有/无电加热装置的联合系统进行对比,含电加热装置的联合系统综合运行成本降低12.87％,同时风光渗透率提升10.9％.该模型利用电加热装置将弃电量转换成热能,输送到光热电站,实现新能源弃电的高效利用.算例结果表明,所提调度策略能够有效提升风光联合系统的性能,使系统具有更高的可调度能力.
其他文献
风电机组在电网电压不平衡下低电压穿越的能力提高是高风电渗透率系统安全稳定的重要保证.本文通过理论分析不对称故障情况下双馈风力发电机的暂态特性,得出转子感应电动势的暂态和负序分量是导致转子过电流的直接原因.进一步推导了不对称故障下定子电流微分与转子感应电动势暂态分量和负序分量的关联关系,基于此提出一种计及风机转子侧变流器容量限制的低电压穿越控制策略.基于转子电流对于转子感应电动势暂态分量和负序分量的敏感度,给出优先抵消使转子电流变化更灵敏的转子感应电动势暂态分量的方案,使得风机转子侧变流器有限的容量得到合理
含多类型调频机组的系统指令分配与传统调频指令分配方法具有明显区别.本文提出了一种适用于风电场参与系统负荷频率控制的调频指令动态最优分配方法.该方法基于超短期风速预测结果对风电场调频指令点进行可靠性分析,并采用指令超前预测与滚动更新策略解决了风电场与常规调频机组的异步时间尺度配合与空间尺度指令分配的协同控制问题.基于此,建立了考虑多类型调频异步协同的调频指令动态分配模型,并采用互补松弛方法实现了模型的转化与快速求解.改进的IEEE39节点系统算例仿真结果表明,本文所提方法在保证频率控制性能的前提下,能实现调
为解决低压直流系统传统单端测距方法求解过程对端量缺失的问题,本文设计了一种基于电压平衡器的单端注入测距方法.故障发生后,线路两端直流断路器动作断开故障线路,根据故障类型控制本端电压平衡器中绝缘栅双极型晶体管是否导通.随后投入测距装置,利用对端电压平衡器中绝缘栅双极型晶体管或续流二极管构成测距回路,根据基尔霍夫定律对正负极分别列写电压回路方程,利用中线的耦合求解故障距离,实现了精准测距.最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了双端低压直流系统的模型进行仿真验证.结果表明,该方法故障定位精确、抗过渡电阻能力强,
为了快速、准确地实现直流多馈入受端系统交流故障筛选与排序,本文提出一种基于改进序关系分析-基于指标相关性的指标权重确定的直流多馈入受端系统故障筛选与排序方法.首先,为多层次、多角度表征直流多馈入受端系统的故障特性,构建了暂态电压稳定、功角稳定、极限切除时间、平均三相短路电流过流率、潮流转移熵和多馈入有效短路比6个维度的综合评价指标;其次,为合理量化主观因素与客观因素所占权重,综合考虑电网运行人员的经验和指标数据的客观信息,借助改进序关系分析法和基于指标相关性的指标权重确定方法计算主观及客观权重,通过逼近理
针对多能源优化调度运行中新能源利用率不高,建立以火电厂机组发电和外购电经济成本最小化为目标函数,综合考虑火电厂机组的各种约束条件,提出含风光水火电互补系统的火电日前优化调度模型,以及一种融合优先顺序法与改进的多目标布谷鸟算法的模型求解算法.在风光水电调度已知的情况下,提出了基于互补系统波动性最小的火电日前调度和基于互补系统跟踪负荷曲线的火电日前调度两种优化运行策略,针对所提优化调度模型及求解算法对两种运行策略分别进行仿真分析.结果表明,该模型及求解算法能够应用于不同条件下的运行策略,具有一定的可行性及实用
为准确判断设备运行状态和充分挖掘分析数据价值,本文设计了一种基于密度聚类、无监督学习和时间循环神经网络的设备数据清洗方法.通过双重判据进行异常数据检测,针对变电站多维监测数据中参数间相关性难以确定的问题,采用无监督聚类方法对参数间相关性进行简化,得到异常点;再利用自组织特征映射神经网络挖掘符合自回归模型的历史数据的潜在特征,将在线数据随时间动态变化规律用转移概率值表示,确定异常数据类型及发生时间;然后采用时间循环神经网络将异常数据中的“脏数据”修正,并将处理后的数据入库;最后,通过实例验证了方法的可行性,
端对端电力交易可有效减少社区微网中生产型消费者(产消者)的电费,但是端对端电力交易形成较强的本地市场竞争机制,以及小区域内产消者之间行为影响和作用,会引起产消者间的经济利益冲突.本文基于Shapley值法的合作博弈论创新型地应用于端对端电力交易.Shapley值理论会根据产消者的边际贡献进行报酬分配,使得产消者之间的利益分配公平.单个的产消者可根据本地的电力价格和预估其他产消者的行为调整其能源使用策略,从而提高用户的端对端交易参与度.最后,社区微网的算例分析验证了该方法的有效性,证明了该方法可提高配电网管
针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法.首先,利用光伏P-U特性曲线单峰/多峰形态识别策略确保单峰条件下快速、低振荡地跟踪;其次,采用基于电压闭环的个体最优化输出控制策略降低电压与功率波动;最后,通过仿真和实验将提出的混合控制算法与粒子群优化、花授粉、遗传和差分进化4种算法进行综合性能对比.结果表明,所提的混合控制算法能够快速、准确、低振荡地跟踪到
为了提高永磁同步电机的控制性能,将传统控制策略与分数阶微积分相结合,提出了一种综合的分数阶控制器.通过在速度环加入分数阶,改进了快速终端滑模控制器;电流环采用分数阶PI控制器,并加装分数阶扰动观测器将观测值反馈到滑模控制器中,滑模控制律经Lyapunov稳定性定理计算得出.最后,通过仿真实验证明所提出的分数阶控制器能有效地提高系统的控制性和抗扰动性.
传统K-means聚类算法随机初始化聚类中心,导致聚类结果稳定性差,采用欧式距离不能反映负荷曲线的趋势相似度.针对上述问题,提出一种采用中心优化和双尺度相似性度量的改进K-means负荷聚类方法.首先,利用局部密度公式选取初始聚类中心;然后,利用差分向量对原始日负荷曲线进行趋势提取,将其转化为描述负荷曲线局部动态特征的差分趋势序列;最后,将原始负荷序列和差分趋势序列的欧氏距离组合成新的曲线相似性度量,采用此度量来进行K-means聚类分析.算例分析表明,本文方法在戴维森堡丁指数和轮廓系数指标上优于传统K-