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摘要：随着我国科技水平的提高，更多的技术交互应用于多项领域。就建筑行业而言，相比较传统的工程项目管理模式在现在时代下无完全适用于当下建筑工程的管理要求，分析并探究工程项目管理的全新方式是对于建筑行业具有划时代意义的重要举措。大数据挖掘技术通过结合互联网计算机技术下海量数据信息量，通过收集、整理、分析从而助力于管理者更加直观有效通过数据信息得出管理方面的优化与不足。本文将结合大数据挖掘技术，面对建筑工程项目管理当中的一些隐患与问题，尝试进行交互结合，从而更好的将这项技术融入工程管理中，从多个角度分析改良项目管理中存在的问题与具体解决措施，有效推动我国房地产企业的良性发展。
关键词：大数据挖掘技术;工程项目管理;有效措施
前言：随着我国科技技术日渐完善与优化，大数据技術依托于计算机互联网技术也逐渐应用于更想领域当中，大数据技术对于目前国内施工工程的管理而言，将更加有效并合理的方向进行发展，在大数据背景下，依托大数据技术的工程管理制度将面临极大的机会。传统的工程管理规范与制度已经不能符合新形势下我国房地产企业的发展趋势，同时也在目前的建筑管理需求中逐渐失去作用，如何有效合理提升工程项目的管理质量与水平，通过科学科技手段优化并创新项目管理模式必须提上日程。
1大数据背景下工程管理中的问题
工程项目管理，总体而言是依靠合理有效的管理制度，以实现项目质量优化为目标，进而开展的一系列工程管理手段与技术。然而在目前的形式背景下，传统的管理制度对于当前的形势而言无法系统化对于施工项目进行有效管理，从而对于工程效率与企业利益都在造成不小的损害与影响。如何在大数据背景下形成符合当下时代发展系统化项目管理体系，有以下几点问题丞待解决。
1.1.市场需求多元化
随着我国市场经济开放以来，人民生活水平提高，对于市场需求也逐渐向着动态多元化发展，不在是过往“市场决定需求”的时代，更多是商品的生产迎合市场标准，建筑行业也是如此，为了最大程度迎合市场需要，生产符合大众接受标准的产品是提高市场竞争力的重要举措。而施工设计环节，处于对自身企业定位的问题保持一成不变，导致生产项目与市场需求相悖，对于市场需求信息的解读不够清晰，从而在设计环节无法完成市场动态发展的需求，导致丧失企业在市场中核心竞争力。
1.2市场需求判断不准确
出于对市场数据未能及时进行分析，导致对于市场的需求出现错误判断，从而施工生产的建筑房屋无法满足市场需求，长此以往逐渐对于企业的市民期待程度与企业自身社会声誉造成影响，从而被市场淘汰。所以面对当下市场多元化、多样化已经市场数据呈现量级增长，对于项目管理方面容易出现判断失误从而引发严重危机[1]。
1.3工程项目不确定性
我国经济发展正处在重要的转型发展阶段，社会环境与市场变化随时都在发生变化。所以在项目的管理上也存在诸多风险与不确定因素。伴随科学技术的发展与更迭，社会整体经济缓急对于工程项目质量、工期进度、项目施工安全以及成本管控方面都在提高需求。如在扩大工程项目规模的环节当中，加大投资成本与投入力度，在后期阶段，传统的管理模式难以应对大量资金参数与进度数据的整理。一成不变保持原有的工程管理制度将对于当下的施工项目管理上无法满足需求。同时对于工程项目的展开一些基础性的数据也将呈现井喷式增长，数据处理与搜集仍停留在传统阶段，将对于整体工程的质量以及后续维护中存在大量不确定隐患[2]。
项目设计无法迎合市场需要，无法准确获得并分析市场数据从而导致错误判断预计工程管理难以解决数据量增长带来的隐患，都将是大数据背景条件下需要工程项目管理人员引起注意的关键问题，急需提高重视。
2工程项目管理大数据挖掘技术应用
大数据时代背景下对于工程项目的管理当中存在诸多未能得到解决与处理的问题，利用计算机互联网科技下结合大数据挖掘技术，从而有效推动工程项目管理中优化与改进水平。依靠大数据挖掘建立大数据挖掘专项部门，优化质量管控的效果，尽可能减少资源消耗，降低项目支出投入，项目部门主要负责施工进度数据与项目的有效交互，工程质量数据挖掘部门以及成本控制数据挖掘管理三个方向进行技术应用。
2.1建立大数据挖掘项目组
通过修缮管理控制制度，搜集、整理、分析资金流向数据、供应商数据、工程进度数据等，借此推进工程周期的开展进度。构建工程质量数据挖掘项目，利用施工原材料仓储流向数据、施工单位基础数据、质量检测数据以及施工环节开展情况数据等，构建并完善符合实际情况与公司问题的有效管理控制体系，从而保证工程监理在竣工验收阶段的科学合理，避免因为只追求工程进度从而存在的质量与安全隐患出现。要通过数据的分析保证施工阶段前期开展设计阶段避免因数据处理不明确而导致的质量失衡。建立成本控制数据挖掘项目组，从整理归纳物资物料的数据、工程进度数据、成本核算已经质量管理数据，确保工程如期展开并有效控制施工周期与质量保证[3]。
2.2建立大数据挖掘管理制度与控制
将数据管理与分析结构分层建立管理制度与控制方案，确定施工项目开展，通过数据分析与搜集，项目部门要在第一时间进行数据收集工作，以确保数据的时效性，有公司决策部门统一从各个方面对数据的有效性进行分析预判断，从而确定项目的开展工作。数据的搜集原则要严格按照数据统一管理规范，建立大数据处理分析中心，保证各部门之间与数据相关项目负责人根据实际施工情况建立有效的沟通制度。现场的施工技术人员也将根据各部门项目之间交互的业务往来进行筛选归纳，记录上传作为日后案例参数分析，帮助公司决策管理人员作为数据依托。
2.3培养专业大数据分析团队
从团队层面分析，相关公司应进一步提升大数据挖掘团队的整体素质和能力，确保工程进度和质量符合相关标准在在建设和运营相关项目的具体过程中，往往会产生大量的技术数据，包括资金信息、工程信息、设备信息，为了充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理中的作用，需要一支工作能力强、业务素质高的工程数据挖掘队伍在这个团队是必要的，组织专家进行相关评估和指导，对收集到的大量技术数据进行全面深入的检索，提取数据的信息价值，并通过建模对相关数据和信息进行控制，加快项目进度，使项目整体收益提高。在与项目原材料管理和相关成本预算管理中有效数据分析的联系将继续控制和防止项目成本，与预算有关的支出攀岩。用借助大数据技术，对工程质量进行有效管理，及时发现工程设计、工程验收中存在的问题和隐患，解决工程风险控制等环节，全面保证工程质量[4]。
结语：利用大数据挖掘技术在项目施工的管理环节能够有效优化项目管理当中的工作效率，通过项目优化从而提高施工工程项目质量，提高项目的经济效益。大数据挖掘技术在施工工程管理当中的应用相比较传统的管理模式更加适合当下新时期企业发展与项目管理的应用。企业要建立专业的团队对于大数据挖掘与管理，培养高素质人才，将大数据挖掘技术与工程项目管理交互，从而有效推动企业的有效发展，提高企业核心竞争力。
参考文献
[1]彭京凤.大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略研究[J].现代商贸工业，2020，42（12）：163-164.
[2]梁煜钒，罗薇.数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技创新与应用，2020（35）：185-186.
[3]刘著.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J].工程技术研究，2019，4（19）：162-163.
[4]蔡文祥.工程项目管理中大数据挖掘的应用分析[J].信息系统工程，2019（07）：66.
关键词：大数据挖掘技术;工程项目管理;有效措施
前言：随着我国科技技术日渐完善与优化，大数据技術依托于计算机互联网技术也逐渐应用于更想领域当中，大数据技术对于目前国内施工工程的管理而言，将更加有效并合理的方向进行发展，在大数据背景下，依托大数据技术的工程管理制度将面临极大的机会。传统的工程管理规范与制度已经不能符合新形势下我国房地产企业的发展趋势，同时也在目前的建筑管理需求中逐渐失去作用，如何有效合理提升工程项目的管理质量与水平，通过科学科技手段优化并创新项目管理模式必须提上日程。
1大数据背景下工程管理中的问题
工程项目管理，总体而言是依靠合理有效的管理制度，以实现项目质量优化为目标，进而开展的一系列工程管理手段与技术。然而在目前的形式背景下，传统的管理制度对于当前的形势而言无法系统化对于施工项目进行有效管理，从而对于工程效率与企业利益都在造成不小的损害与影响。如何在大数据背景下形成符合当下时代发展系统化项目管理体系，有以下几点问题丞待解决。
1.1.市场需求多元化
随着我国市场经济开放以来，人民生活水平提高，对于市场需求也逐渐向着动态多元化发展，不在是过往“市场决定需求”的时代，更多是商品的生产迎合市场标准，建筑行业也是如此，为了最大程度迎合市场需要，生产符合大众接受标准的产品是提高市场竞争力的重要举措。而施工设计环节，处于对自身企业定位的问题保持一成不变，导致生产项目与市场需求相悖，对于市场需求信息的解读不够清晰，从而在设计环节无法完成市场动态发展的需求，导致丧失企业在市场中核心竞争力。
1.2市场需求判断不准确
出于对市场数据未能及时进行分析，导致对于市场的需求出现错误判断，从而施工生产的建筑房屋无法满足市场需求，长此以往逐渐对于企业的市民期待程度与企业自身社会声誉造成影响，从而被市场淘汰。所以面对当下市场多元化、多样化已经市场数据呈现量级增长，对于项目管理方面容易出现判断失误从而引发严重危机[1]。
1.3工程项目不确定性
我国经济发展正处在重要的转型发展阶段，社会环境与市场变化随时都在发生变化。所以在项目的管理上也存在诸多风险与不确定因素。伴随科学技术的发展与更迭，社会整体经济缓急对于工程项目质量、工期进度、项目施工安全以及成本管控方面都在提高需求。如在扩大工程项目规模的环节当中，加大投资成本与投入力度，在后期阶段，传统的管理模式难以应对大量资金参数与进度数据的整理。一成不变保持原有的工程管理制度将对于当下的施工项目管理上无法满足需求。同时对于工程项目的展开一些基础性的数据也将呈现井喷式增长，数据处理与搜集仍停留在传统阶段，将对于整体工程的质量以及后续维护中存在大量不确定隐患[2]。
项目设计无法迎合市场需要，无法准确获得并分析市场数据从而导致错误判断预计工程管理难以解决数据量增长带来的隐患，都将是大数据背景条件下需要工程项目管理人员引起注意的关键问题，急需提高重视。
2工程项目管理大数据挖掘技术应用
大数据时代背景下对于工程项目的管理当中存在诸多未能得到解决与处理的问题，利用计算机互联网科技下结合大数据挖掘技术，从而有效推动工程项目管理中优化与改进水平。依靠大数据挖掘建立大数据挖掘专项部门，优化质量管控的效果，尽可能减少资源消耗，降低项目支出投入，项目部门主要负责施工进度数据与项目的有效交互，工程质量数据挖掘部门以及成本控制数据挖掘管理三个方向进行技术应用。
2.1建立大数据挖掘项目组
通过修缮管理控制制度，搜集、整理、分析资金流向数据、供应商数据、工程进度数据等，借此推进工程周期的开展进度。构建工程质量数据挖掘项目，利用施工原材料仓储流向数据、施工单位基础数据、质量检测数据以及施工环节开展情况数据等，构建并完善符合实际情况与公司问题的有效管理控制体系，从而保证工程监理在竣工验收阶段的科学合理，避免因为只追求工程进度从而存在的质量与安全隐患出现。要通过数据的分析保证施工阶段前期开展设计阶段避免因数据处理不明确而导致的质量失衡。建立成本控制数据挖掘项目组，从整理归纳物资物料的数据、工程进度数据、成本核算已经质量管理数据，确保工程如期展开并有效控制施工周期与质量保证[3]。
2.2建立大数据挖掘管理制度与控制
将数据管理与分析结构分层建立管理制度与控制方案，确定施工项目开展，通过数据分析与搜集，项目部门要在第一时间进行数据收集工作，以确保数据的时效性，有公司决策部门统一从各个方面对数据的有效性进行分析预判断，从而确定项目的开展工作。数据的搜集原则要严格按照数据统一管理规范，建立大数据处理分析中心，保证各部门之间与数据相关项目负责人根据实际施工情况建立有效的沟通制度。现场的施工技术人员也将根据各部门项目之间交互的业务往来进行筛选归纳，记录上传作为日后案例参数分析，帮助公司决策管理人员作为数据依托。
2.3培养专业大数据分析团队
从团队层面分析，相关公司应进一步提升大数据挖掘团队的整体素质和能力，确保工程进度和质量符合相关标准在在建设和运营相关项目的具体过程中，往往会产生大量的技术数据，包括资金信息、工程信息、设备信息，为了充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理中的作用，需要一支工作能力强、业务素质高的工程数据挖掘队伍在这个团队是必要的，组织专家进行相关评估和指导，对收集到的大量技术数据进行全面深入的检索，提取数据的信息价值，并通过建模对相关数据和信息进行控制，加快项目进度，使项目整体收益提高。在与项目原材料管理和相关成本预算管理中有效数据分析的联系将继续控制和防止项目成本，与预算有关的支出攀岩。用借助大数据技术，对工程质量进行有效管理，及时发现工程设计、工程验收中存在的问题和隐患，解决工程风险控制等环节，全面保证工程质量[4]。
结语：利用大数据挖掘技术在项目施工的管理环节能够有效优化项目管理当中的工作效率，通过项目优化从而提高施工工程项目质量，提高项目的经济效益。大数据挖掘技术在施工工程管理当中的应用相比较传统的管理模式更加适合当下新时期企业发展与项目管理的应用。企业要建立专业的团队对于大数据挖掘与管理，培养高素质人才，将大数据挖掘技术与工程项目管理交互，从而有效推动企业的有效发展，提高企业核心竞争力。
参考文献
[1]彭京凤.大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略研究[J].现代商贸工业，2020，42（12）：163-164.
[2]梁煜钒，罗薇.数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技创新与应用，2020（35）：185-186.
[3]刘著.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J].工程技术研究，2019，4（19）：162-163.
[4]蔡文祥.工程项目管理中大数据挖掘的应用分析[J].信息系统工程，2019（07）：66.