【摘 要】
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利用SP(statedpreference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomiallogit)与NL(nestlogit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,
【机 构】
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北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,西安地下铁道有限责任公司运营分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(71871013),教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0763)
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利用SP(statedpreference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomiallogit)与NL(nestlogit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,以北京市为例验证了模型的可靠性。应用模型分别探究了常规公交及地铁票价变化对乘客交通方式选择的影响。结果表明,随着常规公交票价的增加,0~10km范围内常规公交出行者向私家车转移,10km以上则会选择地铁出行;而随着地铁票价的增加,地铁出行方式的分担率明显下降,并导致公共交通分担率的下降。通过
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