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针对合成孔径雷达（SAR）目标识别问题，提出了一种有效的SAR图像预处理方法．首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像，再采用幂变换来增强图像质量，然后提取图像的主分量分析（PCA）、二维主分量分析（2DPCA）特征来进行识别．基于美国运动和静止目标获取与识别（MSTAR）计划录取的数据的实验结果表明，结合上述预处理，PCA，2DPCA的识别性能均可达到96．5％以上．