基于无线传感器网络的室内精确定位算法

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提出了一种基于无线传感器网络的用于室内的高精度定位算法。采用最小二乘法对测量地区的环境参数进行拟合,获得适用的损耗模型。并根据室内的实际情况提出了筛选可靠节点和使用高斯模型处理数据的方法,从而挑选出更为合适的接收信号强度指示器(RSSI)值进行定位计算。最后,对计算结果进行优化,进一步提高定位精度。实验表明:和现有的改进Euclidean算法相比,该算法定位精度高,且设备要求低,对于室内定位具有一定实用价值。
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