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粒度决策演化模型是粗糙集基于时间序列对动态数据进行预测的一种方法。在处理动态数据方面,该模型有着较好的效果。但是在预测之后的下一个时间点ti+1得到的实际决策fi+1与预测得到的决策f′i+1出现不相同情况时,其未说明如何处理这种冲突模型。在粒度决策演化模型的基础上引入进化博弈论方法,将实际决策fi+1与预测得到的决策f′i+1组成博弈矩阵,通过计算决策收益来判断粒度决策在时间点ti+1时的演化是否稳定。