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提出了一种综合先验知识与最小二乘支持向量机的发酵过程建模方法，并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化选取。该模型应用到一个具体发酵过程状态变量的预估中，仿真结果表明基于最小二乘支持向量机的混合模型具有很高的精度与范化能力，同时也表明了最小二乘支持向量机是软测量建模的一种有效方法。
基于最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模
【摘 要】
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提出了一种综合先验知识与最小二乘支持向量机的发酵过程建模方法，并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化选取。该模型应用到一个具体发酵过程状态变量的预估中，仿
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60374003);973子课题(2002CB312200)资助项目
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