【摘 要】
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提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像。再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色
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提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像。再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合,在差值的层次上实现图像融合。
An improved PCA image fusion method based on difference image is proposed. The low-pass filter was used to extract the difference images between multi-spectral and panchromatic images and the corresponding low-resolution images respectively. Then the principal component analysis method is used to fuse the difference images of multispectral images and the difference images of panchromatic images to realize image fusion at the level of difference.
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