【摘 要】
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针对人脸年龄数据库中人脸样本过少且年龄杂乱难以统一处理的问题,提出了一种基于线性回归分析的人脸老化模型构建方法,其利用多次线性回归分析对人脸特征点随年龄变化的规律
【机 构】
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广西科技大学计算机科学与通信工程学院,桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61303229);广西高校图形图像智能处理重点实验室项目(GIIP201508);广西科技大学科学基金项目(校科自1419212)资助
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针对人脸年龄数据库中人脸样本过少且年龄杂乱难以统一处理的问题,提出了一种基于线性回归分析的人脸老化模型构建方法,其利用多次线性回归分析对人脸特征点随年龄变化的规律进行分析,构建了多组线性回归方程,从而估计出全年龄段的人脸轮廓,通过使用基于特征线对的图像变形算法和基于小波分解和重构的方法完成了人脸老化图像的合成.实验结果表明：该方法能有效体现人脸老化过程中人脸轮廓的变化,合成出的人脸图像具有较高的真实性和准确性,具有一定的实用价值.
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