【摘 要】
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为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,
【机 构】
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郑州工程技术学院机电与车辆工程学院,浙江大学机械工程学院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61134002),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682015CX025),河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(C20150034),2018年度河南省高等学校重点科研项目(18A460006),郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目(CXTD2017K1)
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为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(BEMD)将复数信号分解成系列复固有模态函数分量(CIMFs),利用希尔伯特变换(HT)解调CIMFs获得复包络信号;最后,通过全矢谱技术融合复包络信号得到全矢包络谱,在此基础上,进行故障诊断。柔性转子和高炉煤气余压透平发电装置故障诊断结果证明了所提方法的有效性和可行性。
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