【摘 要】
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为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法（SPEA）应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,河南省电力公司洛阳供电公司,云南电网公司电力教育中心
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为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法（SPEA）应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点。通过对IEEE30节点测试系统运用SPEA和混沌粒子群方法（CPSO）的计算结果对比,表明SPEA应用于最优潮流,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解最优潮流问题的有效方法。
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