基于FXLMS算法的矿用有源耳罩的研究

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基于矿井中低频噪声突出,存在时间长、危害大,尤其周期性噪声比重较大,而传统降噪技术对其降噪效果并不明显,提出了基于fxlms算法的自适应有源降噪耳罩降低矿井中的低频周期性信号,并采用离线建模方法建立了次级通道模型,利用MATLAB8.0拟合了64阶的滤波器,对矿井中具有代表性的1k Hz低频周期噪声和伴有随机噪声的1k Hz低频周期性噪声进行了降噪仿真研究。结果表明:1k Hz低频周期性噪声的降噪量达到了30d B。而且在本模型下,随机噪声对低频周期性噪声的降噪效果几乎没有影响。
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