常规线性回归方法用于建立选厂生产经验模型时的不足及其修正方法

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由于受现有测量技术的限制,选厂生产经验模型中有影响十分显著的因素无法给予考虑,线性回归的剩余方差较大.常规线性回归方法,由于其优化目标存在缺陷,不适于剩余方差较大的场合,因而需要给予修正. Due to the limitations of the existing measurement techniques, there are some factors that have significant influence on the experience model of factory production, which can not be considered. The residual variance of linear regression is larger. Conventional linear regression method, due to its optimization objectives flaw, not suitable for the larger residual variance of the situation, and therefore need to be amended.
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