【摘 要】
:
目前时空大数据的应用越来越广泛,但在非时空数据转换为时空数据时,存在人工依赖程度高、转换效率低等问题,且实现异构海量时空数据高效存储也是当前亟待解决的问题之一。通过重庆市时空大数据服务平台的建设实践,总结提出了4种时空数据转换模式;并通过研究流程转换自动化、时空大数据存储、时空大数据计算、时空大数据分析等关键技术,实现了从数据接入、转换、管理、分析、服务到数据应用的自动化全流程服务。
【基金项目】
:
重庆市技术创新与应用发展专项资助项目(cstc2019jscx-mbdxX0064)。
论文部分内容阅读
目前时空大数据的应用越来越广泛,但在非时空数据转换为时空数据时,存在人工依赖程度高、转换效率低等问题,且实现异构海量时空数据高效存储也是当前亟待解决的问题之一。通过重庆市时空大数据服务平台的建设实践,总结提出了4种时空数据转换模式;并通过研究流程转换自动化、时空大数据存储、时空大数据计算、时空大数据分析等关键技术,实现了从数据接入、转换、管理、分析、服务到数据应用的自动化全流程服务。
其他文献
详细分析了线阵影像外部和内部标定参数对像点定位误差的影响,基于线阵影像初始像方误差,有效分离并估算了外定标参数的常数项。设计了不同参数的检校实验,逐个解算各定标参数的数值,并验证了分析与判断结果。利用多景影像验证了内外定标参数解算结果的有效性和适用性。
青海省连续运行参考站(QHCORS)作为二等重力点,选点符合国家现行规范的要求。以2000国家重力基本网、国家重力基本网补测与加密重力测量项目、1606工程重力基准网为起算点,利用两台CG-5型相对重力仪在QHCORS基准站上进行了二等重力测量,建立了青海省二等重力网。平差后点位重力成果精度平均中误差为18.00×10~(-8)ms~(-2),满足规范要求。
可追溯管理对涉密地理信息的管理提出了新的要求,结合工作实际,探讨了可追溯管理在涉密地理信息管理中的应用,指出了目前涉密地理信息管理面临的问题和解决的措施,对于完善涉密地理信息管理具有一定的指导意义。
由于石漠化与植被指数具有明显的相关性,选取RVI、ERVI、NDVI、PNDVI、EVI、GEVI六种遥感植被指数,利用"植被指数特征+欧氏距离+混淆矩阵"的方法对遥感植被指数增强石漠化信息的效果进行了研究。通过植被指数特征分析和欧氏距离评价了6种植被指数在不同石漠化程度之间的区分能力,并基于混淆矩阵验证了6种植被指数增强石漠化信息的有效性。结果表明,GEVI区分不同石漠化程度的效果最好,分类精度
随着互联网的快速发展,兴趣点(POI)数据遍布网络,人们可以找到自己感兴趣的餐馆、电影院、商店等,同时产生了大量利用互联网POI数据进行增值服务开发的业务。然而,面对互联网海量的POI数据,很难通过传统手工下载并整理数据,使得很多针对POI数据开发的业务受阻。鉴于此,以Python为编程语言,以百度地图为平台,构建了互联网POI数据爬取方法框架;并以南昌餐馆POI数据爬取为例进行了实验。结果表明,
举证图斑和恢复属性提取技术是利用ArcGIS软件对现有数据进行叠加分析,并准确提取外业工作图斑和筛选恢复属性图斑的技术方法,对于外业举证图斑提取的准确性和恢复属性提取具有重要作用。合理的内业数据处理方法能有效提高外业工作效率,避免重复工作和返工事件。
土地利用/覆被变化是人类影响全球环境变化最直接的过程,城市作为人类文明的产物是该过程发生最剧烈的区域。客观、准确、及时的开展动态评估,有助于更好地认识城市的发展现状以及存在的问题。以哨兵影像为数据源,以西咸新区为研究区,通过转移矩阵和土地利用动态度等量化分析,研究了2016-2019年研究区景观格局的动态时空特征。主要研究结果为:(1) 2019年新区各土地利用类型覆盖面积由大到小依次为植被、不透
介绍了Trimle DiNi03水准仪的原理和特点,并结合实际工作中的经验,对Trimle DiNi03水准仪在使用过程中应注意的问题进行了深入分析,提出了仪器操作的注意事项以及观测时出现问题的处理方法,从而有效提高了观测精度和工作效率。
街景数据大多是基于车载三维全景测量系统获取的,但在狭窄的街道、胡同、景区以及空中和室内场景等车辆无法驶入的区域,车载全景数据无法采集。以江苏省淮安市蒋坝古镇为例,基于轻便式全景设备技术,开展了快速构建城市三维全景的研究。结果表明,采取的方案能满足数字城市的应用需要。
基于RS和GIS技术,以凉城县为研究区,以两期Landsat TM/OLI遥感影像为研究数据,借助土地利用动态度模型和土地利用转移矩阵,从数量变化和空间变化两个方面分析了2006-2016年研究区的植被覆盖动态变化情况。研究结果表明:(1) 10 a间凉城县植被覆盖面积有所减少,年均变化速率为-2.04%,呈缓慢减少趋势,空间变化度为6.52%,空间变化差异较明显;(2)凉城县大面积的植被覆盖主要