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研究了神经网络技术在商业银行信用风险评估中的应用。实证结果表明，与传统统计方法（判别分析）相比，神经网络技术具有更高的预测精度和更强的鲁棒性。
基于神经网络技术的商业银行信用风险评估
【摘 要】
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研究了神经网络技术在商业银行信用风险评估中的应用。实证结果表明，与传统统计方法（判别分析）相比，神经网络技术具有更高的预测精度和更强的鲁棒性。
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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1999年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教委跨世纪优秀人才基金
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