【摘 要】
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文章提出一种基于PSO思想的改进量子遗传算法。将PSO中的合作机制和记忆功能引入到QGA中,构造种群个体与当前最优解的距离参量,根据每个个体与当前最优解距离大小智能地控制
【机 构】
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电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室
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文章提出一种基于PSO思想的改进量子遗传算法。将PSO中的合作机制和记忆功能引入到QGA中,构造种群个体与当前最优解的距离参量,根据每个个体与当前最优解距离大小智能地控制旋转角的大小,使旋转角能够根据个体的进化差异选择不同旋转角的自适应调整进化过程,从而使算法始终保持合适的搜索网格,加快算法收敛,同时也可以保证能够收敛到全局最优,避免早熟;并通过典型函数的测试验证了该算法的可行性和有效性。
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