【摘 要】
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针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,湖北大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61872406),国家自然科学基金(61472094),广西研究生科研创新项目(YCSW2018137)。
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针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最
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