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介绍了纵向数据非线性混合效应模型,将有界函数Huber函数引入该模型的对数似然函数,得到模型参数的稳健估计（M估计）,并探讨了基于M估计异常点检验的问题,通过血浆药物渗透数据说明了方法是有效的.
基于M估计的非线性纵向数据模型的异常点检验
【摘 要】
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介绍了纵向数据非线性混合效应模型,将有界函数Huber函数引入该模型的对数似然函数,得到模型参数的稳健估计（M估计）,并探讨了基于M估计异常点检验的问题,通过血浆药物渗透数据
【机 构】
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盐城师范学院数学科学学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11171065,11202180）, 全国统计科研计划资助项目（2014LZ14）, 江苏省大学生实践创新训练计划项目（201410324062X）
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