【摘 要】
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为提高风速预测的准确性，提出一种分时段GA-BP（遗传算法优化BP神经网络）的风速预测方法，以遗传算法来优化BP神经网络，并将原始数据进行分时段处理，改善训练样本的相似程度。基于mat
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,江苏省电力公司电力科学研究院
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为提高风速预测的准确性，提出一种分时段GA-BP（遗传算法优化BP神经网络）的风速预测方法，以遗传算法来优化BP神经网络，并将原始数据进行分时段处理，改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证，结果表明：遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低，准确性提升；原始数据分时段处理后，预测准确性进一步提升。
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